Mahdi’s Reviews > Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions > Status Update

سه چپتر پایانی کتاب رو امروز گوش دادم. رندومنس جالب بود، شاید مهمترین نکته‌ش این بود که میگفت توی خیلی از مسایل عملی بجز زمان و فضا، قطعیت هم فاکتور مهمی هست که ما باید توی تریدآف هایی که داریم درنظرش بگیریم. چپتر نتورکینگ مقداری غیرعملی بود. میرسیم به چپتر گیم تیوری که به نظرم یکی از بهترین بخش‌های کتاب بود مخصوصا جایی که داشت میگفت ما ها توی یه بازی چطوری طرف مقابل و برداشت طرف مقابل از خودمون رو در نظر میگیریم.

هربار این کتاب رو میخونم باعث میشه درمورد همه چی، تصمیمات، رفتارها و کنش های فردی و اجتماعی‌مون بیشتر فکر کنم و این خوبه. البته که مساله پیچیده‌تر از این حرفاس که بشه با فکر کردن بهش به نتیجه‌ی قطعی‌ای رسید ولی همین که برای مغزم چالش ایجاد میکنه رو دوست دارم. این بخش‌هایی که امروز شنیدم رو واقعا دوست داشتم به خصوص چپتر های اورفیتینگ و ریلکسیشن.

احساس میکنم این دو فصل آخری که شنیدم صرفا درسنامه یه کورس مهندسی کامپیوتر بود بیشتر تا چیزی که وعده داده شده بود باشه. توی دو فصل اول اشارات بیشتری به ارتباط بین الگوریتم های علوم کامپیوتری و تصمیماتی که ما توی زندگی واقعی میگیریم شده بود. فصل های sorting و caching بیشتر توضیحات درسنامه‌طور بودن که دوست نداشتم زیاد. این‌طوری بخواد پیش بره بهش 2/5 میدم :/

فصل2 کتاب فوق‌العاده بود و من رو یاد زمانی انداخت که آر‌اِل میخوندم. این که میشه خیلی از مسائلی رو که باهاش روبرو میشیم رو احتمالاتی بررسی کرد دیدگاه جالبی هست که این کتاب میخواد منتقل کنه. باید بگم اینکه کتاب چی به شما میگه شاید 20% ارزش واقعیش باشه، اینکه باعث میشه شما بعد خوندنش به چه چیزایی فکر کنین 80% اهمیت و خوبی این کتاب هست.
همون‌قدری که فصل2 رو دوست داشتم از فصل3 خوشم نیومد!

حالا ببینیم ادامه‌ش چی میشه :)

تا آخر فصل یک رو فعلا خوندم و تا اینجا کتاب رو دوست داشتم. بهترین خلاصه ای که شاید بشه براش گفت، پاراگراف آخر همین فصله:
Intuitively, we think that rational decision-making means exhaustively
enumerating our options, weighing each one carefully, and then selecting
the best. But in practice, when the clock is ticking, few
aspects of decision-making (or of thinking more generally) are as important
as one: when to stop.